مجله هوش مصنوعی

آخرین اخبار و تکنولوژی های هوش مصنوعی را در اینجا بخوانید.

مجله هوش مصنوعی

آخرین اخبار و تکنولوژی های هوش مصنوعی را در اینجا بخوانید.

صورت فلکی استارلینک در آینده‌ای نزدیک سرویس اینترنت در پرواز ارائه خواهد کرد

اسپیس ایکس SpaceX «در حال مذاکره با چند» شرکت هواپیمایی است تا با استفاده از شبکه اینترنت ماهواره‌ای استارلینک، امکان استفاده از سرویس اینترنت در پرواز را برای مسافران فراهم آورد. جاناتان هافلر ، معاون SpaceX، در کنفرانس مطبوعاتی هفته پیش اعلام کرد «تا امروز چند اجرای آزمایشی انجام داده‌ایم و در آینده‌ای نزدیک محصول نهایی آماده و بر روی هواپیما تعبیه خواهد شد».

در راستای هفدهمین ماموریت SpaceX، شصت ماهواره استارلینک در مدار قرار می‌گیرند.
در راستای هفدهمین ماموریت SpaceX، شصت ماهواره استارلینک در مدار قرار می‌گیرند.

هافلر از اعلام تاریخ دقیق رونمایی از سرویس اینترنتی استارلینک اجتناب کرده و اظهار داشت که اطلاعیه آن «به زودی» منتشر خواهد شد. در راستای هفدهمین ماموریت SpaceX، شصت ماهواره استارلینک در مدار قرار می‌گیرند.

طبق اظهارات هفته گذشته رهبران SpaceX، این شرکت در حال مذاکره با چند شرکت هواپیمایی است تا با استفاده از شبکه اینترنت ماهواره‌ای خود، امکان استفاده از اینترنت در پرواز را برای مسافران فراهم آورد.

جاناتان هافلر ، معاون SpaceX، در مصاحبه مطبوعاتی چهارشنبه گذشته در «اجلاس اتصال اینترنتی هوش هوایی» اعلام کرد «محصول ما در حال ساخت است …. تا امروز چند اجرای آزمایشی انجام داده‌ایم و منتظر هستیم محصول نهایی آماده و در آینده‌ای نزدیک بر روی هواپیما تعبیه شود».

هافلر تاریخ دقیق ارائه سرویس اینترنت در پرواز استارلینک را مشخص نکرد. وی ابراز امیدواری کرد که «به زودی» اطلاعیه آن منتشر ‌گردد، به نقل از Verge ، اولین سایتی که درباره سخنان این هفته معاون رئیس اظهار نظر کرده است.

شرکت‌های هواپیمایی برای دسترسی به اینترنت بی‌سیم در حین پرواز با شرکت‌های ارائه کننده پهنای باند ماهواره‌ای همکاری می‌کنند. دو شرکت Viasat و Intelsat، از جمله شرکت‌های ارائه کننده سرویس اینترنت ماهواره‌ای هستند که امکان اتصال به اینترنت را برای مسافران پروازهای Delta، JetBlue، American Airlines و United فراهم کرده‌اند. شرکت Intelsat سرویس اینترنت در پروازهای تجاری گوگو را خریداری نموده است. اگر چه سرویس‌های اینترنت در پرواز در حال حاضر به ماهواره‌های مدار بالایی زمین متصل می‌شوند، ماهواره‌های استارلینک در مدار پایینی زمین حرکت‌ می‌کنند و این قابلیت را دارند تا سرعت اینترنت را افزایش دهند. هافلر در ادامه سخنان خود گفت استارلینک «یک شبکه مِش جهانی ارائه خواهد کرد» بنابر این «هواپیماهایی‌ که پایین‌تر از ِمش جهانی پرواز کنند در هر نقطه از مسیر به اینترنت متصل خواهند شد».

«مسافران و مشتریان دوست دارند تجربه‌ای عالی از سفر داشته باشند؛ تجربه‌ای که سیستم‌های [ماهواره‌ای زمین آهنگ] به سادگی قادر به ارائه آن نیستند».

پس از واگذاری واحد حمل و نقل هوایی خود، شرکت گوگو توجه خود را به بازار پروازهای تجاری معطوف کرد. سهام گوگو در معاملات روز پنجشنبه [یک روز پس از انتشار خبر SpaceX در باره راه‌اندازی ماهواره‌ی پهنای باند در فضا و به دلیل احتمال به وجود آمدن یک شرکت رقیب] ۹ درصد سقوط کرد و به کمتر از ۱۳ دلار در هر سهم رسید.

اسپیس ایکس پرچم‌دار پرتاب موشک به فضا است اما بلیط طلایی و بخش درآمدزای آن پروژه استارلینک است. استارلینک با هدف ایجاد شبکه‌های اینترنتی به هم پیوسته که با صدها ماهواره، موسوم به «صورت فلکی»، امکان پذیر می‌شود، به پروژه‌ی‌ سرمایه بَر شرکت تبدیل شده است. صورت‌های فلکی برای دسترسی به اینترنت پرسرعت در هر نقطه از کره زمین طراحی شده‌اند. SpaceX ابتدا در برنامه بتا اینترنت ماهواره‌ای را با قیمت ۹۹ دلار در ماه به مصرف‌کنندگان منتخب ارائه نمود؛ این شرکت طی یک سال گذشته به دنبال تایید آزمایش‌های استفاده از سرویس اینترنت در هواپیما بوده است و همچنین خدمات خود را به وسایل نقلیه بزرگ مانند کامیون‌ و کشتی توسعه داده است.

هافلر خاطرنشان کرد که آنتن‌های ارائه خدمات به هواپیما یکی از «آنتن‌های جانبی » خواهد که شرکت برای مصرف‌کنندگان ارسال می‌کند، اما همچنان توسط SpaceX در داخل ساخته خواهد شد.

راه‌اندازی یکی از ترمینال‌های استارلینک
راه‌اندازی یکی از ترمینال‌های استارلینک

راه‌اندازی یکی از ترمینال‌های استارلینک

اگر چه صورت فلکی استارلیک در حال حاضر «به تعدادی از بازارهای هوایی» جهان سرویس می‌دهد، طبق گفته‌های هافلر برای دسترسی به اینترنت در پروازهای بین قاره‌ای، SpaceX باید بین ماهواره‌های خود ارتباط درون شبکه‌ای ایجاد کند، قابلیتی که شرکت آن را «لیزر فضایی » می‌نامد. SpaceX ماهواره‌های نسل بعد خود را به لیزر فضایی مجهز نموده است.

جدیدترین اخبار هوش مصنوعی ایران و جهان را با هوشیو دنبال کنید

منبع: هوشیو

آب آشامیدنی پاکیزه با طعم هوش مصنوعی

یادگیری ماشین روش‌های متعددی برای ارتقای سیستم‌های تصفیه آب و سطح کیفی زندگی مردم پیش روی ما قرار می‌دهد.  طبق جدیدترین گزارش یونیسف با موضوع آب آشامیدنی پاکیزه و تصفیه آب، تأثیرات ویروس کرونا بر مناطق شهری، که به آب تمیز دسترسی ندارند، به طرز قابل ملاحظه‌ای بیشتر بوده است. مناطق شهری ۴۰ درصد از جمعیت جهان را تشکیل می‌دهند. طبق این گزارش، بیش از نیمی از جمعیت جهان (۵/۴ میلیارد نفر) به سیستم‌های دفع فاضلاب دسترسی ندارند.

نتایج نظرسنجی‌ شرکت SUEZ Water Technologies & Solutions نشان می‌دهد که به طور مداوم به آمریکایی‌ها در مورد کمبود آب هشدار داده می‌شود؛ ۷۴ درصد از افرادی که در این نظرسنجی شرکت داشتند، اظهار داشتند برای مقابله با بحران کمبود آب باید اقداماتی در جهت ذخیره آب صورت گیرد.

فن‌آوری‌های نوین، علی‌الخصوص هوش مصنوعی، می‌توانند برخی مشکلاتی که در فرایند تصفیه آب با آن مواجه می‌شویم را رفع کنند.

وقایع بحرانی و آبرسانی بهتر

در این میان، تأسیسات آبی نیز از مزایا و قابلیت‌های هوش مصنوعی و کلان داده بی‌نصیب نخواهند ماند. تأسیسات آبی با تکیه بر این فن‌آوری‌ها می‌توانند داده‌ها را تفسیر کنند و حداکثر استفاده را از آن‌ها داشته باشند؛ در گام بعدی، با استفاده از این داده‌ها می‌توانند تصمیمات آگاهانه‌تری در جهت ارتقای سطح خدمات‌رسانی و بالتبع کاهش هزینه‌ها اخذ کنند.

برای مثال، در شهر فلینت، میشیگان، مهندسان به منظور یافتن خانه‌هایی که لوله‌ سربی دارند، یک مدل یادگیری ماشین طراحی کردند. هرچند، این مدل توانست با نرخ دقت ۹۷ درصدی فهرستی از این خانه‌ها به دست دهد اما در نهایت، مقامات شهری این پروژه را متوقف کردند.

تصفیه آب

ارزش بازار جهانی سیستم‌های تصفیه آب خانگی در سال ۲۰۱۸، ۶/۸ میلیارد دلار برآورد شد. اما در نتیجه همه‌گیری ویروس کرونا و درخواست مقامات از مردم مبنی بر عدم خروج از خانه‌ موجب شد ارزش این بازار ، به ویژه در مناطق شهری، افزایش چشمگیری را تجربه کند. بسیاری از خانوارها به استفاده از سیستم‌های تصفیه خانگی، برای نمونه Culligan، Aquasana، Sweetwater و محصول جدید سامسونگ یعنی BESPOKE، روی آورده‌اند. سازندگان سیستم‌های تصفیه آب به کمک هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های مشتریان محصولات‌شان را تحلیل کنند و زمان تعویض فیلترها را به آن‌ها اطلاع دهند.

تصفیه فاضلاب

میزان ترکیبات سمی و آلاینده‌های موجود در فاضلاب متفاوت است و به همین دلیل لازم است آن‌ها را تصفیه کنیم تا تأثیرات آن‌ها بر محیط زیست را به حداقل برسانیم. شرکت‌های آب و فاضلاب باید کلیه تصفیه‌خانه‌های زیرمجموعه‌ خود را به فن‌آوری‌هایی مجهز کنند تا به صورت لحظه‌ای در جریان سطح آلاینده‌ها قرار بگیرند و فرایند تصفیه را بهبود بخشند.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به اخذ تصمیمات کارآمدتر کمک می‌کنند.

تعمیر و نگهداری دارایی‌ها

کاربران اولیه هوش مصنوعی دیگر لازم نیست زمان زیادی را صرف تعمیر و نگهداری دارایی‌های فیزیکی کنند. یادگیری ماشین می‌تواند پیش‌بینی کند کدام دارایی‌ها در چه زمانی به تعمیر و نگهداری نیاز دارند. در نتیجه مدت زمان بیشتری می‌توانند از سیستم استفاده کنند. پیاده‌سازی در آغاز راه استچنین فن‌آوری‌هایی در صنایعی که به طور گسترده بر سلامت و رفاه ما تأثیر دارند، در آغاز راه است و در آینده شاهد تأثیرات و کاربردهای بیشتر این فن‌آوری‌ها در این صنایع خواهیم بودیم.

انواع کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را در هوشیو بخوانید

منبع: هوشیو

بررسی هوش مصنوعی: فناوری کارآمد، امن و شفاف


معاون ارتباطات راهبردی ستاد راهبری فناوری‌های هوشمند حوزه‌های علمیه در نشست تخصصی «هوش مصنوعی و طرح جایگزین»در پاسخ به انتقادات حجت‌الاسلام کشوری در رابطه با بررسی هوش مصنوعی گفت: هوش مصنوعی یک ابزار کارآمد، امن و شفاف است.

به گزارش هوشیو به نقل از خبرگزاری رسا، نشست تخصصی «هوش مصنوعی و طرح جایگزین» با هدف بررسی مصنوعی در سند توسعه پایدار ۲۰۳۰و با حضور حجت‌الاسلام علی کشوری، دبیر شورای راهبردی الگوی پیشرفت اسلامی و حسین ظاهری معاون ارتباطات راهبردی ستاد راهبری فناوری‌های هوشمند حوزه‌های علمیه برگزار شد.

در این نشست، حسین ظاهری، معاون ارتباطات راهبردی ستاد راهبری فناوری‌های هوشمند حوزه‌های علمیه ضمن اشاره به سخنان حجت الاسلام کشوری، بعضی نقدهای مطرح شده را غیرمنصفانه خواند و گفت: «ما پیش‌تر جلساتی را با شورای تخصصی حوزوی و هم دوستان خود شورا و مسائل مختلفی را که مطرح شده، بررسی کردیم. جمع‌بندی پایانی این جلسات این بوده است که ما نمی‌توانیم حتی با حق تحفظ، اسناد بین‌المللی را به آن شکلی که هستند، پذیرش کنیم. اگر شما اسناد بین‌المللی را بررسی کنید، متوجه می‌شوید که این حق تحفظ اگر با روح سند در تضاد باشد، کمیسیون مرتبط با این سند می‌تواند این حق تحفظ را نپذیرد! پس ما چطور می‌توانیم یک چیزی را امضا و تأیید کنیم و حق تحفظی قائل شویم و در آینده حق تحفظ ما رد بشود و بعد از آن درگیر تحریم و مسائل دیگر شویم.»

ظاهری درنقدی که درباره ارائه گزارش‌های مدیریت شده به مراجع خاطر مطرح کرد، خاطر نشان کرد: «در هر جلسه‌ای که با آقایان درباره مسئله هوش مصنوعی صحبت شده است، در همان جلسه بحث کارگروه‌های تخصصی عملی در زمینه نقد و بررسی هوش مصنوعی؛ چه به مثابه یک رویداد که با آن مواجه می‌شویم و چه به مثابه یک موضوع از دیدگاه‌های فقهی، فلسفی، اخلاقی، حقوقی و جامعه‌شناختی در آن کارگروه‌ها تبیین شده و هیچ جایی قرار بر این نبوده است که هوش مصنوعی به یکباره با تعاریف غربی کشور ما را با مشکلات جدی مواجه کند.»

معاون ارتباطات راهبردی ستاد راهبری فناوری‌های هوشمند حوزه‌های علمیه هوش مصنوعی را یک ابزار منبع باز معرفی کرد و توضیح داد: «با این تعریف، طبیعتاً بررسی هوش مصنوعی و تمام فرایندهایآن امکان‌پذیر است. شما می‌توانید خیلی راحت یک برنامه‌نویس متخصص را کنار دست خودتان بیاورید و این فرایند را کاملاً برای شما توضیح بدهد تا هیچ نکته مبهمی نماند. اصلاً خاصیت کد باز همین است.»

وی ادامه داد: با استفاده از ابزارهای هوشمند می‌توان برنامه زندگی را مدیریت کرد. با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانیم نقش‌های اجتماعی گسترده‌تری را ایجاد کنیم و در فرایندهای تبلیغی، افراد بیشتری را جذب کنیم و یا در فرایند‌های پژوهشی، تولید علم خیلی گسترده‌تری داشته باشیم.

جدیدترین اخبار هوش مصنوعی ایران و جهان را با هوشیو دنبال کنید

منبع: هوشیو

۳DAT ؛ فناوری جذاب اینتل برای کمک به لیگ حرفه‌ای فوتبال آمریکایی

EXOS در حال اجرای آزمایشی فناوریِ شرکت اینتل به نام «ردیاب ورزشکار سه بعدی» (۳DAT) است تا با استفاده از این فناوری به نسل بعدی بازیکنان فوتبال کمک کند توانایی‌های خود را به حداکثر برسانند. هوش مصنوعی در ورزش کاربردهای زیادی دارد که پیش‌تر به برخی از آن‌ها اشاره شده است.

امسال به دلیل شیوع ویروس کرونا سالی آشفته را پشت‌ سر گذاشتیم و به همین دلیل بیشتر امیدهای قهرمانی احساس می‌کنند برای مسابقات آماده نیستند. پس لازم است برای رسیدن به اهدافشان به آن‌ها کمک‌ کنیم.

۳DAT یک راهکار هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر است که با استفاده از چهار دوربین مداربسته گردان با زاویه حرکت بالا فرم و حرکت ورزشکار را ضبط می‌کند. سپس با استفاده از الگوریتم‌های تشخیص زاویه قرارگیری بدن بیومکانیکِ حرکات آن‌ها را تحلیل می‌کند.

مونیکا لاودرمیلک، معاون پژوهشیِ EXOS، در این باره می‌گوید «محاسباتی که پیش از این با چشم غیر مسلح قابل مشاهده و  اندازه‌گیری نبود اکنون با فناوری ۳DAT محصول شرکت اینتل امکان‌پذیر شده است. با کمک این فناوری می‌توانیم این محاسبات را دریافت کرده، آن‌ها را کنارهم بگذاریم و اطلاعت ملموسی در اختیار مربیان و ورزشکاران قرار دهیم. حتی کوچک‌ترین تغییراتِ ناشی از این فناوری سرنوشت‌ساز می‌تواند پیامدهای حقیقی و تاثیرگذاری برای ورزشکاران به همراه داشته باشد».


مطالعه مطلب زیر را از دست ندهید:

۹ کتاب هوش مصنوعی که علاقه‌مندان و سرمایه‌گذاران نباید خواندنش را از دست بدهند



این فناوری اطلاعات دقیقی در اختیار مربیان EXOS می‌گذارد. مربیان می‌توانند با کمک تحلیل‌های شماتیک دقیق و ارزیابی عملکرد ورزشکاران توصیه‌‌ها و راهنمایی‌های حساب‌شده‌ای در اختیار آن‌ها قرار دهند و توانمندی‌های آن‌ها را به حداکثر برسانند؛ همچنین می‌توانند به صورت عینی به ورزشکاران نشان دهند که چگونه رویکردهای فعلی‌شان آن‌ها را از موفقیت باز می‌دارد.

اَشتون ایتان، قهرمان دو دوره المپیکِ دو و میدانی، و مهندس توسعه محصول در گروه فناوری المپیکِ شرکتِ اینتل، اینطور می‌گوید: «شکاف بزرگی بین ورزش و حوزه حرکت وجود دارد، بین حس افراد هنگام حرکت و شناخت آن‌ها از اعمال‌شان. وقتی که برای مسابقات دو ۱۰۰متر آماده می‌شدم، با کمک مربی‌ام سعی می‌کردیم تا مسیر را در کمترین زمان ممکن طی کنم. امّا همه این کارها حسی بود. گاهی جواب می‌داد، گاهی نه، چون کامل نمی‌دانستم بدنم چه کار می‌کند. فناوری ۳DAT این امکان را در اختیار ورزشکاران قرار می‌دهد تا بفهمند هنگام حرکت بدن‌شان دقیقا چه کاری انجام می‌دهد. و در نتیجه آن‌ها دقیقاً می‌دانند باید روی چه قسمت‌هایی کار کنند تا بهتر و سریع‌تر شوند».

در سیستم ۳DAT هیچ حسگر یا هر چیز دیگری به بدن ورزشکار متصل نمی‌شود که باعث فشار یا ناراحتی شود و ورزشکار را از عملکرد همیشگی‌اش باز دارد. مربیان جزئیات کامل جلسات تمرینی ورزشکاران برای شناسایی مشکلات استفاده می‌کنند.

کریج فریدمن، معاون ارشد تیم عملکرد نوآورانه‌ی EXOS می‌گوید: «۳DAT به ما آگاهی و اطلاعات می‌دهد، نه تنها درباره تکنیک‌های دویدن ورزشکاران و راه‌های پیشرفت آن‌ها، بلکه درباره موانع سر راه آن‌ها. این داده‌ها به ما کمک می‌کند تا با ایجاد تغییراتی در تمرینات، ورزشکار در زمین ورزش توانمندی‌های بیشتری را به نمایش بگذارد».

اینتل معتقد است همکاری مداوم با EXOS به مهندسان این شرکت کمک می‌کند تا با کمک مربیان خبره و ورزشکاران نخبه ۳DAT پیشترفته‌تر شود.

انواع کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را در هوشیو بخوانید

منبع: هوشیو

استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی تغییر شکل استخوان‌های فرد مبتلا به آرتروز زانو


آرتروز زانو یک بیماری جهانی است. تقریبا نیمی از افراد بالای ۷۵ سال با یکی از انواع آرتروز زانو درگیر هستند و این بیماری به عنوان یکی از اصلی‌ترین دلایل معلولیت در سراسر جهان شناخته شده است. بدتر این‌که با توجه به عدم وجود درمانی برای این بیماری، رسیدن به راه‌حل مناسب برای درمان آن نیازمند شناسایی دقیق و مرحله‌بندی این بیماری است.

محققان دانشکده گزشکی دانشگاه بوستون با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق توانستند گامی موثر در جهت تعیین شدت آرتروز زانو بردارند و نام آن را «طول استخوان زیرغضروفی» گذاشته‌اند.

دستگاه‌های تصویربرداری مخصوص آرتروز زانو که بتوانند عملکردی قابل‌قبول داشته باشند، زیاد نیستند. درحال‌حاضر از ابزارهای تصویربرداری پزشکی مانند تصویربرداری تشدید مغناطیسی یا اشعه ایکس برای بررسی مفاصل زانو استفاده می‌شود.

ویجایا کولاچالاما، دستیار دکترای دانشگاه بوستون، در این‌باره می‌گوید: «مطالعات ما منجر به شناسایی روش تصویربرداری جدیدی شده که توانایی تبدیل شدن به نشانگر زیستی آتروز زانو را دارد.»



محققان برای تعریف روش جدید از هزاران اسکن MRI استفاده کردند تا بتوانند درجه مسطح شدن غضروف و استخوان و رابطه آن با تنگی فضای رادیوگرافی مفصل، درد همزمان و ناتوانی و همچنین جابجایی جزئی یا کلی زانو در آینده را به ماشین آموزش دهند. آن‌ها سپس از تغییرات نسبی در روش طول استخوان زیرغضروفی، نسبت شانس را برای هریک از این نتایج تخمین زدند و دریافتند که مقادیر طول استخوان زیرغضروفی در زانوهایی که دچار باریکی فضای مفصل شده‌اند و زانوهایی که این مشکل را ندارند، متفاوت است. آن‌ها همچنین دریافتند که تغییرات بیشتر طول استخوان زیرغضروفی در ابتدا با درد و ناتوانی بیشتر همراه است.

طبق ادعای محققان، این مطالعه پیامدهای بالینی مهمی دارد. کولاچالاما در ادامه می‌گوید: «مطالعه ما طول استخوان زیرغضروفی را به عنوان اندازه‌گیری بالقوه مفیدی برای مورفولوژی استخوان در مفصل زانو شناسایی کرده و نشان داده که این موضوع متفاوت از درجه بیماری است. طول استخوان زیرغضروفی همچنین این پتانسیل را دارد که در آینده درجه آرتروز زانو را هم بسنجد.»

قدم بعدی برای محققان بررسی این موضوع است که آیا طول استخوان زیرغضروفی می‌تواند برای تشخیص به‌موقع بیماری مورد استفاده قرار گیرد یا خیر. اگر این شرایط فراهم شود می‌تواند تاثیر چشم‌گیری بر پروسه مدیریت مراقبت از بیمار داشته باشد.

انواع کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را در هوشیو بخوانید

منبع: هوشیو